关于本学期建模比赛的反思

我这里不是很想讨论与人相关的因素。我就仅讨论偏内容与技术的。

首先是我对论文手的理解：主要是提前准备好word模版。提前把论文框架搭建完毕并且进行保存，感觉能省不少时间。还有就是我现在一大重要的任务就是不管是开发还是下载，搞一个降低AI率的skill。

然后就是对于建模。我在担任统计建模建模手时，还是感觉AI建模太不可靠了。我觉得首先就要深刻领悟模型的本质的原理，比如我只把三个机器学习模型的stacking理解成一个组合黑箱这种做法在现在感觉还是不太可取。看书，看网课，包括，用笔把一些思绪写下来，我觉得需要建立起一个框架。全文的逻辑框架必须要有一种under control的感觉。

然后就是对于代码。统计建模校赛搞代码的时候，真的是自然语言编程，对着codex一阵瞎几把乱搞，图错了只能寄希望于GPT的double check可以改正错误。效率太低了，而且不可靠。这也是我为啥要在gap期学习python的主因。代码最终还是要给人过一下。

综合下来可以得出对AI的理解。AI确实，只是辅助，关键在人，有了AI并非无所不能，自身的专业知识也至关重要。需要夯实根基。所以在这个暑假，还是要多看书多看网课多学习。